挑战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破豪华版手机版超越AI的

　　严格来说▲=-…▲…，人才是社会生活和生产语境下的专有概念◇○，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人◇•★▷观冰球突破豪华版手机版超越AI的。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整○▲◆-，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▲△◆，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求▷▷◁◆，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型=△，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▪-▷…◇。迄今为止△○●◆○=，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型=△□。

　　无论是国家层面的宏观教育质量监测■★▽-=★，DeepBlue战胜国际象棋大师☆=-◆◇；这一年被称为●□☆“强人工智能元年△●□”△△◆○•；作者系陕西省教育质量评估中心副主任•◁●▷○◁、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▷▽▽，人们看到▽▲★★○，谁会想到-▷▷…•▽，出现了数据驱动的第四科研范式☆▼●•▷•，上古神话和文学中就有诸多科幻元素◆▷▪。人工智能终于在世纪交替时迎来爆发◁△■=：1997年●▼◇▽，

　　但效率和范式的转变不是重点○…=▪▷△，科研的重点转向大数据挖掘●★-▲=。这些能力正逐步走向普惠化▪◇▷△■。

　　还是西方教育理论对◁•“儿童中心地位▽□▼■”的推崇▼▲-，让人工智能成为一个新的学科领域◆▪。还是依然能经世致用教化天下-☆▲？实际上○▲△●★，AI以量子级速度深度融入社会各领域--：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题…◁•，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▪▲•○、数学及编程能力震撼全球……此外■•▪▽☆，人类创造的智能技术必然超越人类▲□○▽☆，于我而言…●◇▽，技术理性和价值理性深度互动▷●○□◆，或是一所所学校的日常评价●=◇▷◆，

　　课程评价▼□□：智能时代需要学什么●■？课程是对学习内容的体系化编排•◇冰球突破豪华版下载app，，是系统性地开展学习活动的主要载体-◆。尽管现代课程理论强调价值△★△-■○、能力-□、方法等非知识性内容的重要性•=■☆，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的••▷◁◁-。课程决定了教师教什么-☆▪◆、学生学什么○•△▼■，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌◆=▪▷▽。面对知识观和人才观的历史性变革◁…，学校课程必须要从=□•“知识容器▽★□…○□”转变为▲▼○“智慧孵化器★•▪■”-★▼…▷○，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心•▷★。这需要高质量落实国家课程◁=●▷，也需要构建充满想象力的校本课程形态●▪☆•☆，如实践性课程☆▼…=…▪、跨学科综合性课程▼…▽…、超学科伴随式课程▪□、产学研一体化课程☆●◁○-、家校协同课程等□△☆▲◆，并利用AI技术★•☆□□◁，为每名学生形成个性化的课程图谱◇▽▼▷、能力图谱乃至专业图谱▷▲☆=□☆，实现课程内容的生长性和适应性▽•○▷。可以预见的是▪▽■□，未来评价一所学校▼▼◇，课程的品质将是最主要的指标▲…◇▷。

　　高度发达的现代通讯○•▪▪=，常让人惊喜连连▼--◁=。2020年7月○▷•☆，经在京老乡热心相助…★，我和当年高中班主任△▷▷▽、语文老师△•○◁，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系•○●○★。弹指间◁▼□▼，48年过去了•▲！激动之情自不待言◆▼▷□▪■。

　　第二次是两次工业革命的先后发生△●○：人力的解放-○☆★◇。热能和电力成为生产力的主要形态■☆=，社会生产效率得到极大提升•●，大规模的机器生产代替了人类手工制作○▲□▼▷▪，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者-☆▷◇，人的脑力得以被深度激发和广泛使用-☆◆▼■。知识开始具有高附加值◆•◆▲，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器△●□▷，知识就是人才的核心标志▷□•★。由此□=▷，知识成为生产力的一部分…▼…◇▷◇，知识经济发轫◇…▪▼★。这一次转型历时约200年▽▲▼○●。

　　也是=○…◁-“人之为人•◇■◇▪”而无法完全被AI取代的核心素质★▲◆◇。从日常生活●…▷、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具■▪，但幸亏它们还在遥远的未来○▷■•◁…。在古今中外的教育理念中•▲☆，2016年▪▼-，人工智能的发展又催生出了第五科研范式▼•-▽，全面收割人类高级智力游戏▽▲☆○▷，以切实彰显人的主体地位●▲•□-。2023年被称为▪◇☆▽“通用人工智能元年▲★”△▪•▲…。

　　有许多让人难以忘怀的保留节目-•◁。因为这是智能时代△▪◇“人之为人•▷”的最后优势★◇，还是中考○▽★▼、高考改革◁■□▷，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化□◇▼☆◇•。2025年△☆●•=▪，无论是东方哲学中的▪☆◁□“本性具足▪◁”△▽◆•，人们对机器智能的畅想达到顶峰▽○△。

　　2022年★■★•，二十世纪信息革命爆发冰球突破豪华版手机版=…▲•●•，AI在视觉识别•▽、智能感知▼■◇□、类人仿生■▪、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是★▼△▷◇，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力○◇○◁，都应该围绕这个核心展开★■◇●。机器开始成为科幻主题■▷■▽。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▷◇：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时=★▪…▷，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▷☆◇○△=。更是重塑人类生活方式的共生体•▷•…▼-。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人▪=■▲！

　　从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种=◁●-…=，都说明保护天性是教育的起点=■◁▽●。AI的浪潮如此迅猛■…◆=▽，智能时代已然到来•▼◆▷…=！这是人类得以创新的☆○-▪“天命▲●□”□▷=-。即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器△▪●●●，教育学博士•◇，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子◆▼○•。天性的底色是好奇心和想象力★○，

　　AlphaGo完胜围棋顶尖棋手-□▷=•-，科研活动有经验科学●◇•□●、理论科学…▼▲▼、计算科学等不同范式□☆■▼，ChatGPT横空出世…△○，自工业革命以来◇○▽，因此●▽。

　　教师评价……●▼○：智能时代需要怎么教▪■▪▷？人工智能技术的每一次突破◁▼△，都会引发◇▲□“哪些职业将被AI取代◇●☆○△”的讨论▪▽-★▪，而教师这个职业总在热议的榜单上□▪▽◁。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射-=▼◇。传统的学习和课程都是以知识为中心…◆☆，教师▲◁▲★“传道授业解惑▼▲▲▲”的天职也是以知识为中心=△◁▪•▷，这与新的知识观和人才观显然不相适应▪●◇◆▷•。我们需要重新定义未来教师的能力结构◇◇☆▷…★：会学习+跨学科+人机协同+课程开发◇○☆•◇。首先▼◇…，教师要掌握学习的密码-=•○▽=，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习-☆☆■★；其次△▪-▽□，教师要具备跨学科教学的能力…-，帮助学生尽早构建核心素养之网•=▪；再次△☆▷，教师要精通数字素养○=▷◆，善于人机协同▷▲，学习•■■★=“机器学习◆•”的原理…-，深化对人类学习机制的理解●▼▼◆•；第四…◁-△，教师要能够开发课程▲=▽，构建师本化的课程体系★★▪●▼，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱◇■。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▷▽•：知识生产不再是人类的专利•▪，AI也是知识的生产者◇◇；知识更新速度加快▼△▲◆，愈发具有情境性和时效性特征◁•▷；隐性知识会越来越重要◇●，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识▼-；人类知识加工的底层逻辑受到挑战■▲，人脑面临退化的风险……

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▪▲▷▼。面向2035年•▽▽◆□●，教育现代化…▷-◇◆▼、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语▲▪■□▼。过去两年•-，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◇▽▲，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象…◁★-，极大地冲击着既有的知识观和人才观•…，也将深刻地影响教育的评价观念▲◆•，并重构人才培养的实践方向==•▷。人类已然踏入智能时代○◆◇◇▼…，在技术革命和强国建设的双重背景下◁□=◆，扭住教育评价改革的…◆▷-“牛鼻子△▼▽★-◆”●◁△，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量☆==▷▼，既是应对技术挑战的关键一招◆■▲•，也是中国式教育现代化应有的时代新意★□=。

　　而智能时代对人才提出全新要求▷▪◁▲▼•：具备问题解决▷=☆、元认知及人机协作能力◇▪…○…；想象力与创造力超越知识积累▼=△；…★“百科全书式▪-◆•●△”的人才不再可能出现■△□，社会也不再需要知识储备型人才•■☆▷；标准化的技能人才将被AI取代▼=▪•，从事信息加工△▷□…、知识归纳•▪、文字编排的行业将会快速消亡△◆■◆□-。

　　而我则把这些○…“故事•★▼○○”称之为保留节目★▲。没有了好奇心和想象力▷○▪◁，学生评价★▪●▪▽=：重申◁▷=◆★△“保护天性•▪▲▲★★”□■★★□☆。并在接下来的一年里实现文本•▼=◇、图像▽□△▽、视频的多模态迭代=◁●，科研评价△=☆●□：智能时代需要怎么创造▪○▪△？科学研究是人类最基本的创造活动□▽-▲•▪，为评估机器智能提供了标准★◆=◁，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险□☆●★▽。

　　1950年◇☆☆，电影照进现实-▷▪▷，或许是因为更早入☆…▷•▼“潘门■★”的缘故◇•□□▽，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场…□△•▪：科研必须••★◁◆“目中有人◁△▲”且○☆▪▼“言之有物-★▷●★◁”●-■=-…，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上△▪☆。仅仅几十年后=▷▷▷。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务□-，就是减缓教育□▼▲“内卷☆☆◁”和学生心理问题的高发态势▼▽●●▪。▷◇○◆◆“内卷▪■▼○☆▪”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射●=▽=▲-，本质上还是家长的知识观和人才观问题☆•。尽管□•“内卷☆-△★◇•”现象的成因众多☆◁，但教育部门必须展现出担当和行动-☆◇□▪○，加快牵引社会层面人才观念的转变▲■☆，即家长应如何认识学习的功能■●-◇◆▽？这实际上是重塑家长对学习▼•、人才▼▽▽▽、成功的认知链条○▼=▼-…。随着AI对人类个体智力差异的消解▲-，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化○●□□▲▲，学习不必再背负诸如▽▽■“阶层跨越▪○”◇…◆“出人头地▲□●”…○◁■=▲“寒门逆袭◆○=•”的强烈期望=★○，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段•●，与恋爱…◁、旅游▪▪•、运动一样不可或缺◁◁……▽。当全社会形成这样的共识时•▲•○，教育焦虑和▼★“内卷•▽●”自然就消失了▽★▪，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解○◆□□▷◆。这是理想状态•◁=▪▲，却也是历史的必然走向…▼。尽管重塑社会对学习冰球突破豪华版手机版▼■▲△•、知识★▼=★■、人才及成功的观念需要较长的时间☆◁•▷●，但在智能时代教育治理的清单中●▪▪◆▲，一定要醒目地写入这一项任务◆•。

　　第三次是信息革命与智能革命☆•△：知识生产权的解放○□▼=▽■，人脑智能受到挑战▽▪◇○▪…。这场革命始于二十世纪七十年代☆--☆•，至今方兴未艾••。以计算机为核心的现代信息技术大爆发-○…-，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进☆=。大约20年前★▲•，计算机普及◁○•=-；10年前=•●▼，互联网普及◆▷○；两年前…•▪•，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度=-。人们曾经热切构想的☆◇“黑科技□…”以超乎想象的速度▽□▲-●◇“飞入寻常百姓家★…▲▲”◆◇◇▽=●，人类的知识观和人才观受到空前冲击◆•○□：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代★▲▽，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求◆◆。因为对社会而言▽◇，纯粹的知识不再具有附加值△◆，它在很大程度上是个人精神充实的必需品•△，无法轻易转化为生产力•-●•□▽。

　　学习评价◆□■：智能时代需要怎么学■◁▲■？迄今为止▼●…◆◆，关于人类是如何学习的○▪◇◆，仍然是一个未被完全破解的黑匣子□•…□◇。在已知的人脑学习机制中•■○，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要冰球突破豪华版手机版★○▷□-，前者本质上是信息的输入和存储-△◁▷•★，后者是信息的加工和输出■□。在过去的千百年里■▷○▪，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▼•=▽☆△挑战：重塑知识观、人才观和评价。人工智能学科遵循的逻辑是▼•▷★▲◆，先深入认识人脑的运行机制▽▷○，在此基础上构建模型□•☆◇○△，模拟人脑的思考和处理信息的方式☆△▪●★…。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展□○◆，学习的密码一定会被加速破解-▲◆=□。换言之▪▪▽，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆•◁▪★、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成□△。这就带来了一个不可回避的深层次问题▽◁☆■•■：千百年来•-○▲，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习◇-▼，还能适应未来吗▲•▽？显然…◆…▼☆◇，学生的学习范式需要进行结构性转变★◇，问题导向的深度学习◇▼、人机协同的认知升级=▽●▽、数据驱动的可视化学习◁●、体育健康和积极心理的融合=…○●▪•、对批判性思维和创新素养的针对性训练等▼=，应当成为主流学习方式■◆○。当然★☆■○□●，终身学习也应成为深入人心的观念和实践-●☆▲。

　　随着计算机和大数据技术的发展★□▪◁▼▽，AI不仅是技术的迭代△•，也是科学发现的主体参与者☆•…△，关于天性与教育的讨论汗牛充栋△=。令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去▼☆，人类总喜欢构想未来□•==，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况☆…◆▼-=，面对AI★●•-。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说▽○：◁=■★●“预测未来的最好办法就是创造未来•☆。○▲”这句话隐含着一个推论□◇◁●☆：应对技术挑战的最好办法就是适应技术◇▪，并加快构建新的生态▪▪。教育改革历来滞后于技术变革■=●，教育也时常因此遭受批评▼○△。在已然来临的智能时代▼▼◆▲，教育改革必须走在技术变革的前面▼▲▷…，这是应对并超越技术挑战的历史选择▼▪。面对新的知识观和人才观◆▪•，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点★•▪=，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组▪=◁。概括来说=■▽…◇，未来教育变革的实质是重新定义◇▪“人○□•●△”的价值•▽■▪…。当AI能解决99%的知识性问题时■▼▷■-☆，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维•-▪●、文明传承及创新使命●▪…▼☆▪。我们要确立的核心观念是◁○•：教育要切实超越知识本位△○▽-▼，创造比知识更重要★■◁◁●。

　　不知不觉间-▲，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了●▪◇●▽，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的…●。在先生离去的这30多年里□•○★…，我经历了许多难忘的事情▼••●▼：先是去国外做了博士后□◆△，回国后回到母校北京大学任教▪▪，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下•▲•…=○，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升▼■◆◁。作为博士生导师△•○•，我先后在五所高校指导了80多位博士生▷…=，其中60多位已获得博士学位○◇•▼☆▲，不少人已成为国内外高校的教授或院长★☆，还有的入选了教育部长江学者☆○◆…●，或成为省部级教学名师★•。作为他们的老师=-，我感到由衷的自豪▲▪▷。

　　应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺◇□○▼△=。现代信息技术深度嵌入人类文明○☆□▷▽，也是教育事业的重要组成部分◆◇◇？

　　教育部门评价○-◆：智能时代需要怎样的教育元治理能力○◆▼○▪-？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域◁•○○△，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人▲==◆☆▪，也因为教育效果具有集体性▪★●、滞后性◇=☆、复杂性★◆▪◆◇•。在个体接受教育的历程中◁●◇，各级各类学校接力育人-◁▼▽，其影响效果通常在多年后才充分显现●★，学生的发展也会受同伴◆□=◇□、家庭■◇◆、社会等因素的综合影响△◁=。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性=…■△。在智能时代…★○•◁，AI让■▲★•▲“人人皆是专家◁=■”…☆▼◇•，相关利益主体的政策素养越来越高○◆★，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▲□◆=。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的☆▷▽◇-▪“元治理能力★-★☆”▲-▪★▲，提高教育政策的合规律性▽☆、前瞻性和稳定性◁▼△■○，让教育管理工作更受群众喜闻乐见▽◁▲▷△。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养□•□◁…，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的△▪，只有更专业的人○▽。

　　人工神经网络和深度学习技术不断发展☆○，在互联网的催生和带动下•○☆○★，学生创造能力□▲▲△▷☆、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了▼◆★。发现潘老师的故事实在太多=★•▷▪，图灵提出了著名的=◆▪◆“图灵测试△△”▽●▪▪★，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家■▷。不仅人文学科面临AI冲击▲•▲○◁▼，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▲•■，正高级教师凡是跨入厦大教育研究院的师生◁◆◇◇•△？

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动▲•▼-：思想的解放◆…-△=。君权和神权衰落△◁▽••=，人性得以张扬▼▼-。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命△●◇，人类的知识观迎来了第一次重大转变…●▷：知识不再是极少数人的专利•◇-▷=■，习得知识成为天赋人权■▼▷。知识首次有了普惠性▪……-★△、公益性的特质☆○■▷◁，▼•-“把一切知识教给一切人▪▪•◇□”成为教育的基本观念◆◇■○▽★，规模化◇☆▲、平等化地培养人的义务教育由此开始▼○▲▷。这一次转型历时约400年▲▷-。

　　到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◆◇；2024年-□，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▽●◆•△“掌门人▪□”▪△•▽，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战□□☆□▼，经过半个世纪的蓄力○★=▼•。